趋势分析

本文介绍趋势分析中按时间观察访问波峰、低谷和增长节奏的方法。

适用场景

适用于定位流量变化发生的具体时间段,并为后续来源或页面排查提供入口。

操作步骤

  1. 进入趋势分析页面后,选择小时、日或更长时间粒度。
    趋势分析 趋势分析
    界面示意,以实际后台显示为准。
  2. 先观察曲线是否存在突然上升、下降或长期平台期。
  3. 点击或对照异常时间点,再进入来源、受访页面或 IP 明细查原因。
  4. 用于复盘时,记录趋势变化前后的运营动作或外部事件。

注意事项

  • 短时间尖峰不一定是异常,也可能来自活动、爬虫或缓存预热。
  • 趋势分析适合定位时间点,不能替代具体来源和访客明细。

本文介紹趨勢分析中按時間观察訪問波峰、低谷和增长节奏的方法。

適用場景

適用於定位流量变化发生的具体時間段,并为后续來源或頁面排查提供入口。

操作步驟

  1. 进入趨勢分析頁面后,选择小时、日或更长時間粒度。
    趨勢分析 趨勢分析
    界面示意,以實際後台顯示為準。
  2. 先观察曲线是否存在突然上升、下降或长期平台期。
  3. 點擊或对照異常時間点,再进入來源、受访頁面或 IP 明細查原因。
  4. 用于复盘时,记录趨勢变化前后的运营动作或外部事件。

注意事項

  • 短時間尖峰不一定是異常,也可能来自活动、爬虫或快取预热。
  • 趨勢分析适合定位時間点,不能替代具体來源和訪客明細。

This article explains how to observe peaks, dips and growth rhythm over time in Trend Analysis.

When to use

Use it to locate when traffic changed and prepare for source or page troubleshooting.

Steps

  1. Open Trend Analysis and choose hourly, daily or longer granularity.
    Trend analysis Trend analysis
    Interface example. Actual console display may vary.
  2. Look for sudden increases, drops or long flat periods in the curve.
  3. For abnormal time points, check sources, visited pages or IP details for causes.
  4. During reviews, record operational actions or external events around the trend change.

Notes

  • A short spike is not always abnormal; it may come from campaigns, crawlers or cache warm-up.
  • Trend Analysis locates timing, but does not replace source and visitor details.
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