数据对比

本文说明如何通过周期对比识别流量变化、优化效果和异常波动。

适用场景

适用于复盘活动、内容更新、投放或站点改版前后的数据变化。

操作步骤

  1. 打开数据对比页面,选择需要比较的时间周期。
    数据对比 数据对比
    界面示意,以实际后台显示为准。
  2. 优先比较长度一致的周期,例如本周对上周、本月对上月。
  3. 查看增长或下降幅度较大的指标,再判断是否来自 PV、UV、IP 或会话。
  4. 将对比结果与活动投放、内容发布或站点改版时间对应起来。

注意事项

  • 节假日、工作日和活动期混在一起时,对比结论可能失真。
  • 对比只能说明变化方向,原因需要结合来源和页面明细继续判断。

本文說明如何通过週期對比识别流量变化、优化效果和異常波动。

適用場景

適用於复盘活动、内容更新、投放或站點改版前后的數據变化。

操作步驟

  1. 打开數據對比頁面,选择需要比较的時間週期。
    數據對比 數據對比
    界面示意,以實際後台顯示為準。
  2. 优先比较长度一致的週期,例如本周对上周、本月对上月。
  3. 查看增长或下降幅度较大的指标,再判断是否来自 PV、UV、IP 或會話。
  4. 将對比結果与活动投放、内容發布或站點改版時間对应起来。

注意事項

  • 节假日、工作日和活动期混在一起时,對比结论可能失真。
  • 對比只能說明变化方向,原因需要结合來源和頁面明細继续判断。

This article explains how to use period comparison to identify traffic changes, optimization effects and abnormal fluctuation.

When to use

Use it to review campaigns, content updates, ad delivery or site changes before and after release.

Steps

  1. Open Data Comparison and select the periods to compare.
    Data comparison Data comparison
    Interface example. Actual console display may vary.
  2. Compare periods with the same length, such as this week vs last week or this month vs last month.
  3. Review metrics with the largest increase or decrease and identify whether PV, UV, IP or sessions changed.
  4. Map comparison results to campaigns, content publishing or site releases.

Notes

  • Comparisons can be misleading if holidays, weekdays and campaign days are mixed.
  • Comparison shows direction; causes still require source and page details.
文档导航
按问题类型归类,点击任意文档标题即可打开详情页。